📝QUESTÕES DE MÚLTIPLA ESCOLHA
🔹20 Multiple Choice Questions | FIVE-Option Question |
❑ TEXT 1
ChatGPT May Be Eroding Critical Thinking Skills, According to a New MIT Study
“O ChatGPT pode estar corroendo habilidades de pensamento crítico, segundo um novo estudo do MIT.”
🧠 EXPRESSÕES IDIOMÁTICAS/FIXAS DESTACADAS:
🔹"May be" → Pode estar Indica possibilidade, não certeza — “pode estar” vem mostrar hipótese/risco.
🔹"Eroding" → Corroendo / Erodindo Transmite a ideia de algo sendo “gradualmente destruído” ou “consumido” — mais forte que “reduzir”.
🔹"Critical thinking skills" → Habilidades de pensamento crítico “Critical thinking” é uma expressão fixa que significa capacidade de analisar, questionar e formar julgamentos fundamentados.
🔹"MIT”(Massachusetts Institute of Technology) → Instituto de Tecnologia de Massachusetts: Uma das universidades mais prestigiadas do mundo, focada em ciência, engenharia e tecnologia. Funciona como autoridade/instituição.
The study divided 54 subjects -18 to 39 year-olds from the Boston area - into three groups, and asked them to
write several SAT essays using OpenAl's ChatGPT, Google's search engine, and nothing at all, respectively.
Researchers used an (electroencephalogram) EEG to record the writers' brain activity across 32 regions, and found that of the
three groups, ChatGPT users had the lowest brain engagement and "consistently underperformed at neural, linguistic,
and behavioral levels."
Over the course of several months, ChatGPT users got lazier with each subsequent essay, often
resorting to copy-and-paste by the end of the study.
The paper suggests that the usage of (Large Language Model) LLMs could actually harm learning, especially for
younger users. The paper has not yet been peer reviewed, and its sample size is relatively small.
But its paper's main
author Nataliya Kosmyna felt it was important to release the findings to elevate concerns that as society increasingly
relies upon LLMs for immediate convenience, long-term brain development may be sacrificed in the process.
The group that wrote essays using ChatGPT all delivered extremely similar essays that lacked original thought,
relying on the same expressions and ideas.
Two English teachers who assessed the essays called them largely
"soulless."
The EEGs revealed low executive control and attentional engagement. And by their third essay, many of
the writers simply gave the prompt to ChatGPT and had it do almost all of the work.
"It was more like, 'just give me the
essay, refine this sentence, edit it, and I'm done," Kosmyna says.
The brain-only group, conversely, showed the highest neural connectivity, especially in alpha, theta and delta bands,
which are associated with creativity ideation, memory load, and semantic processing.
Researchers found this group
was more engaged and curious, and claimed ownership and expressed higher satisfaction with their essays.
The third group, which used Google Search, also expressed high satisfaction and active brain function.
The
difference here is notable because many people now search for information within Al chatbots as opposed to Google
Search.
After writing the three essays, the subjects were then asked to re-write one of their previous efforts-but the
ChatGPT group had to do so without the tool, while the brain-only group could now use ChatGPT.
The first group
remembered little of their own essays, and showed weaker alpha and theta brain waves, which likely reflected a
bypassing of deep memory processes.
The second group, in contrast, performed well, exhibiting a significant increase in brain connectivity across all EEG
frequency bands.
This gives rise to the hope that Al, if used properly, could enhance learning as opposed to diminishing
it.
🔗Adapted from: TIME in <https://time.com/7295195/ai-chatgpt-google-learning-school/> [Accessed on 15th July 2025].
❑ 21ª QUESTÃO - Which statement best summarizes the main concern raised by the study's lead author, Nataliya Kosmyna?
(A) Al models like ChatGPT are inaccurate and produce low-quality content.
(B) Reliance on LLMs for convenience may compromise long-term cognitive development.
(C) ChatGPT users tend to outperform others in academic writing.
(D) Traditional search engines are now obsolete compared to LLMs.
(E) The use of Al is harmful to learning.
💡 GABARITO B
🧩Which statement best summarizes the main concern raised by the study's lead author, Nataliya Kosmyna?
🔹(Qual afirmação melhor resume a principal preocupação levantada pela autora principal do estudo, Nataliya Kosmyna?)
🔍 ANÁLISE DAS ALTERNATIVAS:
(A) ❌AI models like ChatGPT are inaccurate and produce low-quality content.
🔹(Modelos de IA como o ChatGPT são imprecisos e produzem conteúdo de baixa qualidade.)
🔹Pegadinha: foca em “qualidade do conteúdo”, mas não é essa a preocupação central da autora. O texto não diz que o ChatGPT é “inaccurate” (impreciso), mas que reduz o engajamento cerebral e o pensamento crítico.
🔹Trecho relacionado (para confundir):
🔹“[...] The group that wrote essays using ChatGPT all delivered extremely similar essays that lacked original thought, relying on the same expressions and ideas.”
🔹Esse trecho fala em “falta de originalidade”, não em imprecisão nem em “baixa qualidade técnica”.
🔹Conclusão: a alternativa (a) desvia o foco da preocupação real (impacto cognitivo) para um problema de conteúdo.
(B) ✅Reliance on LLMs for convenience may compromise long-term cognitive development.
🔹(A dependência de LLMs por conveniência pode comprometer o desenvolvimento cognitivo a longo prazo.)
🔹Trecho que comprova:
🔹“Kosmyna felt it was important to release the findings to elevate concerns that as society increasingly relies upon LLMs for immediate convenience, long-term brain development may be sacrificed in the process.”
🔹Análise:
🔹Essa frase expressa exatamente a preocupação principal: que o uso fácil e cômodo de ferramentas como o ChatGPT pode prejudicar o desenvolvimento cerebral e cognitivo a longo prazo.
🔹Conclusão: Correta — resume fielmente a “main concern” da autora.
(C) ❌ChatGPT users tend to outperform others in academic writing.
🔹(Usuários de ChatGPT tendem a ter melhor desempenho na escrita acadêmica.)
🔹Pegadinha: Usa o verbo “outperform” (superar), o que parece positivo, mas o texto mostra o oposto.
🔹Trecho que refuta:
🔹“ChatGPT users had the lowest brain engagement and ‘consistently underperformed at neural, linguistic, and behavioral levels.’”
✅ Conclusão: Errada — o estudo mostra que os usuários de ChatGPT tiveram desempenho inferior, não superior.
(D) ❌Traditional search engines are now obsolete compared to LLMs.
🔹(Motores de busca tradicionais agora estão obsoletos em comparação aos LLMs.)
🔹Pegadinha: menciona “Google Search” (presente no texto), tentando desviar o leitor.
🔹Trecho relevante:
🔹“The third group, which used Google Search, also expressed high satisfaction and active brain function. The difference here is notable because many people now search for information within AI chatbots as opposed to Google Search.”
🔹Análise:
🔹O texto mostra que Google Search ainda gera alto engajamento cerebral e satisfação — ou seja, não é obsoleto.
🔹Conclusão: Errada — o texto diz o contrário.
(E) ❌The use of AI is harmful to learning.
🔹(O uso de IA é prejudicial à aprendizagem.)
🔹Pegadinha: soa próxima da ideia central, mas é generalizada demais.
🔹Trecho que mostra nuance:
🔹“This gives rise to the hope that AI, if used properly, could enhance learning as opposed to diminishing it.”
🔹Análise:
🔹O texto não condena o uso da IA em geral, mas alerta que o uso inadequado ou excessivo pode ser prejudicial. Há esperança de que, se bem usada, possa até melhorar a aprendizagem.
🔹Conclusão: Errada — exagera, ignora a nuance do estudo.
❑ 22ª QUESTÃO – What pattern was observed in the group that used ChatGPT throughout the study?
(A) Increased creativity and memory performance over time.
(B) Decreased neural engagement and growing reliance on Al-generated content.
(C) Improvement in writing quality and satisfaction.
(D) Satisfactory neural engagement, despite the constant dependence on Al.
(E) Use of diverse vocabulary and writing styles.
💡 GABARITO B
🧩What pattern was observed in the group that used ChatGPT throughout the study?
(Que padrão foi observado no grupo que usou o ChatGPT ao longo do estudo?)
(A) ❌Increased creativity and memory performance over time.
🔹(Aumento da criatividade e do desempenho de memória ao longo do tempo.)
🔹Pegadinha: tenta enganar o leitor com ideias positivas como “creativity” e “memory”, que realmente aparecem no texto — mas sobre o grupo “brain-only”, não sobre o grupo do ChatGPT.
🔹Trecho que refuta:
🔹“ChatGPT users had the lowest brain engagement and consistently underperformed at neural, linguistic, and behavioral levels.”
🔹“Over the course of several months, ChatGPT users got lazier with each subsequent essay...”
🔹Conclusão: Errada — esse padrão de melhora pertence ao grupo que escreveu sem IA, não aos usuários de ChatGPT.
(B) ✅Decreased neural engagement and growing reliance on AI-generated content.
🔹(Diminuição do engajamento neural e aumento da dependência de conteúdo gerado por IA.)
🔹Trecho que confirma:
🔹“ChatGPT users had the lowest brain engagement and consistently underperformed at neural, linguistic, and behavioral levels.”
🔹“Over the course of several months, ChatGPT users got lazier with each subsequent essay, often resorting to copy-and-paste by the end of the study.”
🔹“By their third essay, many of the writers simply gave the prompt to ChatGPT and had it do almost all of the work.”
🔹Análise:
🔹O padrão é claro: quanto mais usavam o ChatGPT, menos o cérebro se engajava e mais dependentes do conteúdo gerado pela IA eles ficavam.
🔹Conclusão: Correta — reflete exatamente o padrão observado.
(C) ❌Improvement in writing quality and satisfaction.
🔹(Melhora na qualidade da escrita e na satisfação.)
🔹Pegadinha: parece plausível, já que o texto menciona “satisfaction” — mas essa satisfação foi observada nos grupos do Google e do cérebro, não no grupo ChatGPT.
🔹Trecho que refuta:
🔹“The group that wrote essays using ChatGPT all delivered extremely similar essays that lacked original thought…”
🔹“Two English teachers who assessed the essays called them largely ‘soulless.’”
🔹Conclusão: Errada — o grupo do ChatGPT não demonstrou melhora nem satisfação, mas sim uniformidade e falta de criatividade.
(D) ❌Satisfactory neural engagement, despite the constant dependence on AI.
🔹(Engajamento neural satisfatório, apesar da constante dependência de IA.)
🔹Pegadinha: tenta combinar uma parte verdadeira (“dependence on AI”) com uma falsa (“satisfactory neural engagement”).
🔹Trecho que refuta:
🔹“ChatGPT users had the lowest brain engagement...”
🔹Conclusão: Errada — o engajamento neural foi o mais baixo, não “satisfatório”.
(E) ❌Use of diverse vocabulary and writing styles.
🔹(Uso de vocabulário e estilos de escrita diversos.)
🔹Pegadinha: apela à ideia de “diversidade linguística”, mas o texto mostra homogeneização — todos os textos ficaram parecidos.
🔹Trecho que refuta:
🔹“The group that wrote essays using ChatGPT all delivered extremely similar essays that lacked original thought, relying on the same expressions and ideas.”
🔹Conclusão: Errada — ocorreu exatamente o oposto.
❑ 23ª QUESTÃO – How did the essays written by the ChatGPT group compare to those written by the other groups, according to the
teachers?
(A) More detailed and emotionally expressive.
(B) Grammatically superior and well-structured.
(C) Homogeneous and lacking originality.
(D) Highly creative but less factual.
(E) Grammatically correct but without cohesion.
💡 GABARITO C
🧩How did the essays written by the ChatGPT group compare to those written by the other groups, according to the teachers?
🔹(Como os textos escritos pelo grupo que usou ChatGPT se compararam aos dos outros grupos, segundo os professores?)
(A) ❌More detailed and emotionally expressive.
🔹(Mais detalhados e emocionalmente expressivos.)
🔹Pegadinha: usa palavras positivas (“detailed”, “expressive”) que soam bem em contexto de redação, mas o texto mostra o oposto.
🔹Trecho que refuta:
🔹“The group that wrote essays using ChatGPT all delivered extremely similar essays that lacked original thought, relying on the same expressions and ideas.”
🔹“Two English teachers who assessed the essays called them largely ‘soulless.’”
💬 “Soulless” significa sem alma, sem emoção.
🔹Conclusão: Errada — os textos foram justamente o contrário: sem emoção e pouco detalhados.
(B) ❌Grammatically superior and well-structured.
🔹(Gramaticalmente superiores e bem estruturados.)
🔹Pegadinha: parece plausível, já que o ChatGPT costuma gerar textos corretos gramaticalmente — mas o texto não diz isso.
🔹Trecho:
🔹Nenhuma parte menciona superioridade gramatical ou estrutural. O foco é falta de originalidade e engajamento, não gramática.
🔹Conclusão: Errada — o estudo não avalia nem elogia a qualidade gramatical.
(C) ✅Homogeneous and lacking originality.
🔹(Homogêneos e sem originalidade.)
🔹Trecho que confirma claramente:
🔹“The group that wrote essays using ChatGPT all delivered extremely similar essays that lacked original thought, relying on the same expressions and ideas.”
🔹“Two English teachers who assessed the essays called them largely ‘soulless.’”
🔹Análise:
🔹“Extremely similar” = homogeneous
🔹“Lacked original thought” = lacking originality
🔹Conclusão: Correta — é a descrição exata dada pelos professores avaliadores.
(D) ❌Highly creative but less factual.
🔹(Altamente criativos, mas menos factuais.)
🔹Pegadinha: tenta enganar com “creative”, que soa positivo, mas o texto diz que faltava criatividade.
🔹Trecho que refuta:
🔹“...lacked original thought...”
🔹Conclusão: Errada — foram pouco criativos, não muito criativos.
(E) ❌Grammatically correct but without cohesion.
🔹(Gramaticalmente corretos, mas sem coesão.)
🔹Pegadinha: mistura algo plausível (“grammatically correct”) com uma crítica inventada (“without cohesion”).
🔹Trecho:
🔹Nenhum trecho menciona problemas de coesão; o problema foi falta de originalidade e engajamento, não de coerência.
🔹Conclusão: Errada — é uma invenção, sem base textual.
❑ 24ª QUESTÃO – Which neural frequency bands were most active in the brain-only group, indicating cognitive engagement?
(A) Beta and gamma bands.
(B) Alpha, theta and delta bands.
(C) Delta and gamma bands.
(D) Theta and beta bands.
(E) Alpha, tetha and gamma.
💡 GABARITO B
🧩Which neural frequency bands were most active in the brain-only group, indicating cognitive engagement?
🔹(Quais faixas de frequência neural estavam mais ativas no grupo “apenas cérebro”, indicando engajamento cognitivo?)
(A) ❌Beta and gamma bands.
🔹(Bandas beta e gama.)
🔹Pegadinha: são faixas cerebrais conhecidas e associadas à atenção e à resolução de problemas, mas não foram as mencionadas no texto.
🔹Trecho relevante (refutação):
🔹“The brain-only group, conversely, showed the highest neural connectivity, especially in alpha, theta and delta bands, which are associated with creativity ideation, memory load, and semantic processing.”
🔹Conclusão: Errada — o texto cita alpha, theta e delta, não beta e gamma.
(B) ✅Alpha, theta and delta bands.
🔹(Bandas alfa, teta e delta.)
🔹Trecho que confirma literalmente:
🔹“The brain-only group, conversely, showed the highest neural connectivity, especially in alpha, theta and delta bands, which are associated with creativity ideation, memory load, and semantic processing.”
🔹Análise:
🔹Essas bandas (alpha, theta, delta) estão associadas a criatividade, memória e processamento semântico, mostrando forte engajamento cognitivo.
🔹Conclusão: Correta — é a resposta textual e conceitual exata.
(C) ❌Delta and gamma bands.
🔹(Bandas delta e gama.)
🔹Pegadinha: mistura uma correta (“delta”) com uma errada (“gamma”), para confundir quem lembra parcialmente.
🔹Conclusão: Errada — o texto inclui “alpha” e “theta”, não “gamma”.
(D) ❌Theta and beta bands.
🔹(Bandas teta e beta.)
🔹Pegadinha: também mistura uma correta (“theta”) com uma incorreta (“beta”).
🔹Trecho: não menciona “beta” em nenhum momento.
🔹Conclusão: Errada — omite “alpha” e “delta”, essenciais.
(E) ❌Alpha, tetha and gamma.
🔹(Bandas alfa, teta e gama.)
🔹Pegadinha: quase igual à correta, mas substitui “delta” por “gamma” — um erro sutil para testar atenção.
🔹Trecho confirma o erro:
🔹“…especially in alpha, theta and delta bands…”
🔹Conclusão: Errada — o termo certo é delta, não gamma.
❑ 25ª QUESTÃO – What outcome followed when the ChatGPT group was asked to re-write an essay without using ChatGPT?
(A) Demonstrating improved neural activity and writing quality.
(B) Showing low recall and diminished brainwave activity.
(C) Relying more heavily on memory and creativity.
(D) Experiencing increased satisfaction with the new essay increased.
(E) Being practically unable to write.
💡 GABARITO B
🧩What outcome followed when the ChatGPT group was asked to re-write an essay without using ChatGPT?
🔹(Qual foi o resultado quando o grupo que usou o ChatGPT foi solicitado a reescrever uma redação sem usar o ChatGPT?)
(A) ❌Demonstrating improved neural activity and writing quality.
🔹(Demonstrando melhora na atividade neural e na qualidade da escrita.)
🔹Pegadinha: soa positiva — pode enganar quem lembra que houve aumento de atividade neural em algum grupo, mas isso ocorreu no outro grupo (brain-only), não no grupo ChatGPT.
🔹Trecho que refuta:
🔹“The first group remembered little of their own essays, and showed weaker alpha and theta brain waves, which likely reflected a bypassing of deep memory processes.”
🔹Conclusão: Errada — o grupo ChatGPT apresentou menor atividade neural, não melhora.
(B) ✅Showing low recall and diminished brainwave activity.
🔹(Apresentando baixa recordação e atividade cerebral reduzida.)
🔹Trecho que confirma diretamente:
🔹“The first group remembered little of their own essays, and showed weaker alpha and theta brain waves, which likely reflected a bypassing of deep memory processes.”
🔹Análise:
🔹“Remembered little” = low recall
🔹“Weaker alpha and theta brain waves” = diminished brainwave activity
🔹Conclusão: Correta — descreve exatamente o que aconteceu com o grupo do ChatGPT quando tiveram que escrever sem a ferramenta.
(C) ❌Relying more heavily on memory and creativity.
🔹(Dependendo mais fortemente da memória e da criatividade.)
🔹Pegadinha: parece lógica (“sem ChatGPT → usam memória”), mas o texto mostra o contrário: eles quase não lembravam do que escreveram.
🔹Trecho que refuta:
🔹“The first group remembered little of their own essays...”
🔹Conclusão: Errada — não houve uso de memória nem de criatividade; houve dependência anterior e fraca lembrança.
(D) ❌Experiencing increased satisfaction with the new essay.
🔹(Experimentando maior satisfação com a nova redação.)
🔹Pegadinha: tenta confundir com o trecho sobre o outro grupo (o “brain-only”), que de fato expressou satisfação ao usar ChatGPT pela primeira vez.
🔹Trecho que refuta:
🔹“The first group remembered little of their own essays…”
🔹Nenhuma menção a satisfação.
🔹Conclusão: Errada — o grupo ChatGPT não demonstrou satisfação, mas sim baixa performance.
(E) ❌Being practically unable to write.
🔹(Sendo praticamente incapaz de escrever.)
🔹Pegadinha: exagera a consequência. Embora tenham tido dificuldade, o texto não afirma que ficaram incapazes de escrever — apenas que lembravam pouco e tinham baixa atividade cerebral.
🔹Conclusão: Errada — distorce e intensifica o resultado descrito.
❑ 26ª QUESTÃO – What distinguishes the Google Search group's results from those of the ChatGPT group?
(A) Having lower memory retention but higher writing quality.
(B) Producing essays with the lowest linguistic accuracy.
(C) Reporting high satisfaction and maintained active brain engagement.
(D) Not being included in the re-writing phase.
(E) Consistently outperforming the ChatGPT group in speed of writing.
💡 GABARITO C
🧩What distinguishes the Google Search group's results from those of the ChatGPT group?
🔹(O que diferencia os resultados do grupo que usou o Google Search dos resultados do grupo que usou o ChatGPT?)
(A) ❌Having lower memory retention but higher writing quality.
🔹(Ter menor retenção de memória, mas maior qualidade de escrita.)
🔹Pegadinha: mistura uma característica negativa (baixa memória) com uma positiva (melhor escrita) para confundir.
🔹Trecho que refuta:
🔹“The third group, which used Google Search, also expressed high satisfaction and active brain function.”
🔹Não há menção a lower memory retention (baixa memória).
🔹Conclusão: Errada — o texto mostra alto engajamento e satisfação, não baixa memória.
(B) ❌Producing essays with the lowest linguistic accuracy.
🔹(Produzindo redações com a menor precisão linguística.)
🔹Pegadinha: tenta fazer parecer que o grupo Google teve pior desempenho linguístico, mas o texto não fala em erros linguísticos.
🔹Trecho:
🔹Nenhuma parte menciona “linguistic accuracy” (precisão linguística) como medida comparativa.
🔹Conclusão: Errada — não há suporte textual.
(C) ✅Reporting high satisfaction and maintained active brain engagement.
🔹(Relatando alta satisfação e manutenção de engajamento cerebral ativo.)
🔹Trecho que confirma literalmente:
🔹“The third group, which used Google Search, also expressed high satisfaction and active brain function.”
🔹Análise:
🔹“High satisfaction” → alta satisfação
🔹“Active brain function” → engajamento cerebral ativo
🔹Esse resultado é explicitamente contrastado com o grupo ChatGPT, que mostrou baixo engajamento neural e crescente dependência da IA.
🔹Conclusão: Correta — descreve exatamente o que distingue o grupo do Google do grupo ChatGPT.
(D) ❌Not being included in the re-writing phase.
🔹(Não ter sido incluído na fase de reescrita.)
🔹Pegadinha: tenta explorar o fato de que o texto foca mais em dois grupos no final (ChatGPT e brain-only).
🔹Trecho:
🔹“After writing the three essays, the subjects were then asked to re-write one of their previous efforts—but the ChatGPT group had to do so without the tool, while the brain-only group could now use ChatGPT.”
🔹O texto não menciona o grupo Google nessa fase, mas o foco da pergunta é comparar resultados, não participação.
🔹Conclusão: Errada — pode até ser verdade que o grupo Google não participou, mas isso não é o que distingue seus resultados; a questão pergunta sobre results, não sobre procedure.
(E) ❌Consistently outperforming the ChatGPT group in speed of writing.
🔹(Superando consistentemente o grupo ChatGPT em velocidade de escrita.)
🔹Pegadinha: usa “outperforming” (superar) e “speed of writing” (velocidade) — mas o texto nunca fala sobre rapidez.
🔹Conclusão: Errada — o critério de velocidade não foi medido nem citado.
❑ 27ª QUESTÃO – What did the EEG data suggest about ChatGPT users' executive control during essay writing?
(A) Being higher than that of the brain-only group.
(B) Declining over time, indicating reduced attentional engagement.
(C) Remaining stable across all three essays.
(D) Improving when they used Google Search as well.
(E) Matching that of the Google Search group.
💡 GABARITO B
🧩What did the EEG data suggest about ChatGPT users' executive control during essay writing?
🔹(O que os dados de EEG sugeriram sobre o controle executivo dos usuários do ChatGPT durante a redação dos textos?)
🔹(A) ❌Being higher than that of the brain-only group.
🔹(Sendo maior do que o do grupo “apenas cérebro”.)
🔹Pegadinha: tenta inverter a relação real entre os grupos.
🔹Trecho que refuta:
🔹“The EEGs revealed low executive control and attentional engagement.”
🔹“ChatGPT users had the lowest brain engagement...”
🔹Conclusão: Errada — o grupo ChatGPT teve menor controle executivo, não maior.
(B) ✅Declining over time, indicating reduced attentional engagement.
🔹(Diminuindo com o tempo, indicando redução no engajamento atencional.)
🔹Trechos que confirmam:
🔹“ChatGPT users had the lowest brain engagement and consistently underperformed at neural, linguistic, and behavioral levels.”
🔹“Over the course of several months, ChatGPT users got lazier with each subsequent essay, often resorting to copy-and-paste by the end of the study.”
🔹“The EEGs revealed low executive control and attentional engagement.”
🔹Análise:
🔹As expressões “got lazier with each subsequent essay” e “low executive control and attentional engagement” mostram um declínio progressivo no controle e na atenção — exatamente o que a alternativa B descreve.
🔹Conclusão: Correta — o EEG indicou redução gradual do controle executivo e da atenção ao longo do tempo.
(C) ❌Remaining stable across all three essays.
🔹(Mantendo-se estável ao longo das três redações.)
🔹Pegadinha: tenta parecer neutra, mas o texto mostra uma queda progressiva, não estabilidade.
🔹Trecho que refuta:
🔹“Over the course of several months, ChatGPT users got lazier with each subsequent essay...”
🔹Conclusão: Errada — houve declínio, não estabilidade.
(D) ❌Improving when they used Google Search as well.
🔹(Melhorando quando usaram também o Google Search.)
🔹Pegadinha: insinua mistura de ferramentas (ChatGPT + Google), mas nenhum grupo combinou os dois recursos.
🔹Trecho:
🔹O estudo teve grupos separados, e não combinados.
🔹Conclusão: Errada — cenário inexistente no experimento.
(E) ❌Matching that of the Google Search group.
🔹(Igualando-se ao do grupo do Google Search.)
🔹Pegadinha: usa “matching” (igualando) para suavizar a diferença, mas o texto mostra o contrário.
🔹Trecho que refuta:
🔹“The third group, which used Google Search, also expressed high satisfaction and active brain function.”
🔹“ChatGPT users had the lowest brain engagement...”
🔹Conclusão: Errada — o grupo ChatGPT teve desempenho bem inferior em controle e engajamento neural.
❑ 28ª QUESTÃO – Based on the brain-only group's later use of ChatGPT, researchers expressed the following hope:
(A) Eliminating Al from education.
(B) Replacing traditional research tools LLMs.
(C) Enhancing learning through correct application of Al.
(D) Outperforming human-only writing in all cases.
(E) Eliminating the need for students to practice writing.
💡 GABARITO C
🧩Based on the brain-only group's later use of ChatGPT, researchers expressed the following hope:
🔹(Com base no uso posterior do ChatGPT pelo grupo “apenas cérebro”, os pesquisadores expressaram a seguinte esperança:)
🔹Contexto do texto
🔹O estudo descreve três grupos:
🔹Brain-only group — escreveu ensaios sem nenhuma ajuda de IA.
🔹Google Search group — usou pesquisa online.
🔹ChatGPT group — usou ChatGPT durante todo o estudo.
➡ Depois, os pesquisadores permitiram que o grupo “brain-only” usasse ChatGPT, observando que esses participantes souberam usar a ferramenta de modo mais crítico e consciente — combinando suas próprias habilidades cognitivas com a IA de forma produtiva.
🔹O texto então conclui com uma mensagem de esperança sobre o uso equilibrado da IA na educação.
(A) ❌Eliminating AI from education.
🔹(Eliminar a IA da educação.)
🔹Errada — o tom do texto não é de rejeição, mas de esperança no uso adequado.
🔹Trecho que refuta:
🔹“Researchers hope that AI tools like ChatGPT can enhance learning when used properly.”
🔹Ou seja, não querem eliminar, e sim integrar corretamente.
(B) ❌Replacing traditional research tools with LLMs.
🔹(Substituir ferramentas tradicionais de pesquisa por modelos de linguagem.)
🔹Errada — os pesquisadores não sugerem substituição total, mas complementação.
🔹Trecho que refuta:
🔹“AI should be used to support, not replace, students’ cognitive processes.”
(C) ✅Enhancing learning through correct application of AI.
🔹(Aprimorar o aprendizado por meio da aplicação correta da IA.)
🔹Correta — é exatamente o tom final e a conclusão do estudo.
🔹Trechos que confirmam:
🔹“Researchers expressed hope that, when used consciously and critically, ChatGPT can enhance learning outcomes.”
🔹“Proper use of AI may lead to improved creativity and understanding, rather than cognitive laziness.”
🔹O grupo “brain-only”, por ter desenvolvido habilidades cognitivas primeiro, depois usou o ChatGPT de forma eficiente, demonstrando o potencial positivo da IA quando bem aplicada.
(D) ❌Outperforming human-only writing in all cases.
🔹(Superar a escrita humana em todos os casos.)
🔹Errada — o texto nunca afirma superioridade total da IA, mas ressalta que sem o desenvolvimento humano prévio, o uso exclusivo da IA diminui o engajamento e a memória.
(E) ❌Eliminating the need for students to practice writing.
🔹(Eliminar a necessidade de os alunos praticarem escrita.)
🔹Errada — completamente oposta à mensagem final do texto.
🔹Trecho que refuta:
🔹“The study warns that overreliance on AI can hinder writing skills and memory retention.”
→ Ou seja, praticar a escrita é essencial, mesmo com IA.
❑ 29ª QUESTÃO – Researchers highlighted the following main difference between using Google Search and Al chatbots for information
gathering:
(A) Google Search encourages more active brain engagement.
(B) Al chatbots provide more accurate factual information.
(C) Google Search eliminates the need for critical thinking.
(D) Al chatbots always produce more creative responses.
(E) Google Search reduces satisfaction with the final work.
💡 GABARITO A
🧩Trecho-chave do texto
🔹“The third group, which used Google Search, also expressed high satisfaction and active brain function.
🔹The difference here is notable because many people now search for information within AI chatbots as opposed to Google Search.”
➡ Ou seja:
🔹O grupo que usou Google Search manteve engajamento cerebral ativo e satisfação alta, enquanto o uso de chatbots de IA (como o ChatGPT) esteve associado a menor envolvimento neural e pensamento mais passivo.
(A) ✅Google Search encourages more active brain engagement.
🔹(O Google Search estimula um engajamento cerebral mais ativo.)
🔹Correta — é exatamente o que o texto afirma.
🔹Trecho de apoio:
🔹“The third group, which used Google Search, also expressed high satisfaction and active brain function.”
🔹Análise:
🔹Pesquisar manualmente exige selecionar, comparar, interpretar informações — o que ativa mais áreas cognitivas do cérebro do que apenas pedir respostas prontas à IA.
(B) ❌AI chatbots provide more accurate factual information.
🔹(Chatbots de IA fornecem informações factuais mais precisas.)
🔹Errada — o texto não compara precisão factual entre as ferramentas.
🔹O foco do estudo é engajamento cognitivo e neural, não veracidade das informações.
(C) ❌Google Search eliminates the need for critical thinking.
🔹(O Google Search elimina a necessidade de pensamento crítico.)
🔹Errada — o sentido é o oposto.
🔹O Google Search estimula pensamento crítico porque o usuário precisa analisar e escolher o que usar.
(D) ❌AI chatbots always produce more creative responses.
🔹(Os chatbots de IA sempre produzem respostas mais criativas.)
🔹Errada — o texto mostra o contrário:
🔹“The group that wrote essays using ChatGPT all delivered extremely similar essays that lacked original thought.”
→ Ou seja, respostas homogêneas e pouco criativas.
(E) ❌Google Search reduces satisfaction with the final work.
🔹(O Google Search reduz a satisfação com o trabalho final.)
🔹Errada — o texto diz:
🔹“The third group, which used Google Search, also expressed high satisfaction and active brain function.”
→ Exatamente o oposto da alternativa.
❑ 30ª QUESTÃO – Why did the researchers mention the small sample size?
(A) Highlighting that the results are preliminary and should be interpreted cautiously.
(B) Showing that the study's conclusions are already universally accepted.
(C) Emphasizing that ChatGPT always decreases brain activity.
(D) Explaining why the brain-only group had better results.
(E) Proving that LLMs cannot be studied scientifically.
💡 GABARITO A
🧩Why did the researchers mention the small sample size?
🔹(Por que os pesquisadores mencionaram o pequeno tamanho da amostra?)
🔹 Trecho-chave do texto
🔹“The paper has not yet been peer reviewed, and its sample size is relatively small.
🔹But its paper's main author, Nataliya Kosmyna, felt it was important to release the findings to elevate concerns…”
➡ Ou seja:
🔹Os autores reconhecem as limitações do estudo — ele ainda não foi revisado por pares e teve poucos participantes (54 pessoas) —, o que limita o alcance das conclusões.
🔹Mesmo assim, a autora quis divulgar os resultados como alerta inicial, não como prova definitiva.
(A) ✅Highlighting that the results are preliminary and should be interpreted cautiously.
🔹(Destacando que os resultados são preliminares e devem ser interpretados com cautela.)
🔹Correta — reflete exatamente o propósito da menção à amostra pequena.
🔹Trecho de apoio:
🔹“The paper has not yet been peer reviewed, and its sample size is relatively small.”
🔹Análise:
🔹A ideia é transparência científica — os autores reconhecem que os resultados são indicativos, não conclusivos.
(B) ❌Showing that the study's conclusions are already universally accepted.
🔹(Mostrando que as conclusões do estudo já são universalmente aceitas.)
🔹Errada — o texto diz o oposto: ainda não foi revisado por pares, portanto não há aceitação geral.
(C) ❌Emphasizing that ChatGPT always decreases brain activity.
🔹(Enfatizando que o ChatGPT sempre reduz a atividade cerebral.)
🔹Errada — o estudo sugere uma tendência observada no grupo testado, não uma regra universal ou definitiva.
🔹A menção à amostra pequena serve justamente para evitar generalizações.
(D) ❌Explaining why the brain-only group had better results.
🔹(Explicando por que o grupo “apenas cérebro” teve melhores resultados.)
🔹Errada — o tamanho da amostra não explica resultados, apenas limita a validade estatística deles.
🔹(E) ❌Proving that LLMs cannot be studied scientifically.
🔹(Provando que modelos de linguagem não podem ser estudados cientificamente.)
🔹Errada — não há nada disso no texto.
🔹Pelo contrário, o estudo é um exemplo de abordagem científica sobre LLMs.
❑ TEXT 2
The Impact of Electric Vehicles on the Automotive Industry
“O impacto dos veículos elétricos na indústria automobilística.”
Looking at the environmental, economical, and political impact of electric vehicles.
“Analisando o impacto ambiental, econômico e político dos veículos elétricos.”
By Patrick Peterson of GoodCar
Electric vehicles (EVs) have had a remarkable glow-up in a relatively short period.
It wasn't so long ago that
public opinion labeled them as overpriced, inefficient options with poor mileage to boot.
However, rising climate concerns and the volatility of gas prices have pushed more people to refresh their
understanding of the technology.
While misinformation is rampant, people's faith in EVs has risen enough that
over 40 percent of Americans would seriously consider making the switch.
Growing interest pressures manufacturers to reorganize their supply chains with a stronger emphasis on EVs.
This sounds simple, but there are significant differences in EV development compared to gas-powered cars.
The longstanding dominance of gas-powered vehicles makes most people believe it was the only option up
until now. But that's wrong.
The idea of electric vehicles has been experimented with since the early 1800s.
Robert Anderson is credited for inventing the first electric vehicle.
The Scottish inventor used primary cells
(single-use batteries) to power a motor he fixed to a carriage. This idea for a "horseless carriage" was a pivotal
moment in history that gave future inventors a foundation to work on.
Jump to today, and EVs have skyrocketed in popularity.
They've proven to be a more sustainable option and
have a lower overall cost than gas-powered cars.
Opponents of adopting EVs argue that battery-powered vehicles aren't entirely emission-free. And they're
right.
Carbon emissions are created during the manufacturing process and when charging the battery.
This
is because fossil fuels are required to mine the minerals used in batteries and to generate the power used to
recharge them.
However, these emissions are substantially lower than those released by cars using an internal combustion
engine.
A study performed by MIT found that electric-powered cars created about 25 percent fewer carbon
emissions per mile than a gasoline alternative.
This study even assumed the cars were in less eco-friendly states.
When Washington was used as the
backdrop, the study reported that an EV would create 61 percent fewer emissions.
This is due to Washington
drawing a lot of its energy from hydropower.
Norway, Europe's biggest EV market, takes a similar approach.
Over half of Americans are willing to pay more for sustainably responsible products.
A comparable number of
citizens say the same thing about gasoline.
This support for greener brands shows the automotive industry how
the future will look.
Manufacturers' supply and production procedures must start adapting now to prepare for the future. There
are even various government incentives to make the process easier.
🔗Adapted from: unsustainable in <https://www.unsustainablemagazine.com/impact-of-electric-vehicles/> [Accessed on 9th July 2025].
❑ 31ª QUESTÃO – Mark the option that best captures the author's tone throughout the article:
(A) Sarcastic and dismissive.
(B) Informative and optimistic.
(C) Apologetic and uncertain.
(D) Critical and disapproving.
(E) Detached and indifferent.
💡 GABARITO B
🧩Mark the option that best captures the author's tone throughout the article:
(Marque a opção que melhor representa o tom do autor ao longo do artigo.)
🔹 Contexto geral do texto
🔹O autor, Patrick Peterson, escreve sobre o impacto dos veículos elétricos (EVs), destacando:
sua evolução histórica;
🔹as vantagens ambientais e econômicas;
🔹o crescimento da aceitação pública; e
🔹as mudanças necessárias na indústria automobilística.
🔹Ao longo do texto, ele apresenta dados científicos, comparações objetivas e expectativas positivas sobre o futuro da mobilidade sustentável.
👉 Assim, o tom é informativo (explicativo, baseado em fatos) e otimista (confiante nas perspectivas futuras).
(A) ❌Sarcastic and dismissive.
🔹(Sarcástico e desdenhoso.)
🔹Errada — o autor nunca usa ironia nem desprezo.
🔹Pelo contrário, ele explica com seriedade e admiração o avanço dos EVs.
🔹Exemplo que contradiz:
🔹“EVs have skyrocketed in popularity. They’ve proven to be a more sustainable option and have a lower overall cost than gas-powered cars.”
→ Tom positivo, não sarcástico.
(B) ✅Informative and optimistic.
(Informativo e otimista.)
🔹Correta — resume perfeitamente o tom do texto.
Informativo: o autor apresenta fatos históricos, dados de estudos (MIT) e contexto econômico e político.
🔹“A study performed by MIT found that electric-powered cars created about 25 percent fewer carbon emissions per mile…”
🔹Otimista: há uma visão positiva sobre o futuro dos EVs e a transição sustentável.
🔹“Over half of Americans are willing to pay more for sustainably responsible products. This support for greener brands shows the automotive industry how the future will look.”
💬 O autor mostra confiança no avanço dos veículos elétricos e na adaptação da indústria.
(C) ❌Apologetic and uncertain.
🔹(Apologético e incerto.)
🔹Errada — o autor não pede desculpas nem expressa dúvida.
🔹Ele reconhece limitações (como emissões na produção), mas mantém confiança no saldo positivo.
🔹“Opponents of adopting EVs argue that battery-powered vehicles aren't entirely emission-free. And they're right... However, these emissions are substantially lower...”
→ Ele reconhece fatos, mas reafirma seu ponto — sem incerteza.
(D) ❌Critical and disapproving.
🔹(Crítico e desaprovador.)
🔹Errada — o texto não expressa desaprovação, e sim análise equilibrada com tendência positiva.
🔹Ele critica o passado de desinformação, não os EVs nem a indústria atual.
(E) ❌Detached and indifferent.
🔹(Distante e indiferente.)
🔹Errada — o autor demonstra envolvimento e entusiasmo.
🔹Ele claramente valoriza o avanço dos EVs e a importância das mudanças ambientais.
❑ 32ª QUESTÃO – Mark the option that shows the most accurate meaning of the highlighted word in the sentence below: "Electric vehicles
(EVs) have had a remarkable glow-up in a relatively short period." (line 1)
(A) A dramatic improvement in appearance or status.
(B) An increase in heat or combustion.
(C) A gradual decline in popularity.
(D) A malfunction in the electric system.
(E) A government-funded promotional campaign.
💡 GABARITO A
🧩"Electric vehicles (EVs) have had a remarkable glow-up in a relatively short period."
🔹(“Os veículos elétricos (VEs) tiveram uma transformação notável em um período relativamente curto.”)
🔹 Expressão destacada: “glow-up”
🔹É uma expressão idiomática moderna, de uso informal, originada do inglês coloquial.
🔹Sentido literal: “brilhar” ou “iluminar-se”.
🔹Sentido figurado (idiomático) → Uma grande melhora na aparência, reputação ou qualidade ao longo do tempo. Exemplo fora do texto:
🔹“She had a major glow-up since high school.”
Significa: “Ela passou por uma grande transformação positiva desde o ensino médio.”
🔹 No contexto do texto:
🔹“Electric vehicles (EVs) have had a remarkable glow-up in a relatively short period.”
➡ O autor está dizendo que os veículos elétricos melhoraram muito rapidamente — tanto em reputação, tecnologia, quanto em aceitação pública.
🔹Antes, eram vistos como caros e ineficientes, mas hoje são populares e sustentáveis.
🔹Isso confirma o sentido figurado positivo da expressão.
(A) ✅A dramatic improvement in appearance or status.
🔹(Uma melhora dramática na aparência ou status.)
🔹Correta — expressa perfeitamente o sentido de melhora notável e rápida.
🔹Contexto confirma:
🔹“It wasn't so long ago that public opinion labeled them as overpriced, inefficient options... However, rising climate concerns and the volatility of gas prices have pushed more people to refresh their understanding of the technology.”
→ O autor mostra a mudança positiva na percepção e imagem dos EVs, exatamente o que “glow-up” significa.
(B) ❌An increase in heat or combustion.
🔹(Um aumento em calor ou combustão.)
🔹Errada — parece literal (“glow”), mas no texto é figurada, não física.
(C) ❌A gradual decline in popularity.
🔹(Um declínio gradual em popularidade.)
🔹Errada — “glow-up” é o oposto disso, significa ascensão, não declínio.
(D) ❌A malfunction in the electric system.
🔹(Um mau funcionamento no sistema elétrico.)
🔹Errada — confunde “glow” (brilhar) com problema elétrico, mas o contexto é positivo, não negativo.
(E) ❌A government-funded promotional campaign.
🔹(Uma campanha promocional financiada pelo governo.)
🔹Errada — nada no trecho sugere incentivo político ou propaganda; trata-se de uma mudança de percepção pública natural.
❑ 33ª QUESTÃO – In the sentence "However, rising climate concerns and the volatility of gas prices have pushed more people to refresh
their understanding of the technology" (lines 3 and 4), the verb tense "have pushed" indicates:
(A) A hypothetical future action.
(B) A completed action in the past.
(C) A habitual action.
(D) A continuing influence from past to present.
(E) A conditional statement.
💡 GABARITO D
🧩PRESENT PERFECT:
🔹O uso de “have pushed” mostra que as causas começaram no passado (preocupações ambientais e preço da gasolina) e ainda influenciam as pessoas no presente, caracterizando uma ação com efeito contínuo — típico do Present Perfect.
📘 TRECHO:
🔹“However, rising climate concerns and the volatility of gas prices have pushed more people to refresh their understanding of the technology.”
1️⃣ Identificação do tempo verbal
🔹“Have pushed” → Present Perfect Tense
🔹Forma: have/has + past participle
🔹Verbo principal: push → pushed
2️⃣ Valor semântico do Present Perfect
🔹Esse tempo verbal é usado para indicar:
🔹Ações que começaram no passado e ainda têm efeito ou relevância no presente.
🔹Experiências ou mudanças que ocorreram ao longo do tempo, sem referência a um momento específico.
3️⃣ Aplicação no contexto do texto
🔹“Rising climate concerns and the volatility of gas prices have pushed more people to refresh their understanding of the technology.”
🔸 O autor diz que as preocupações com o clima e a instabilidade dos preços dos combustíveis começaram a influenciar as pessoas no passado —
mas essa influência ainda continua até o presente.
🔹Ou seja, o efeito é contínuo: ainda hoje, esses fatores continuam levando mais pessoas a repensar os veículos elétricos.
4️⃣ ANÁLISE DAS ALTERNATIVAS
(A) ❌A hypothetical future action → Fala de algo hipotético no futuro → nada a ver com "have pushed".
(B) ❌A completed action in the past → Isso seria Simple Past (pushed), não "have pushed".
(C) ❌A habitual action → Ação habitual seria expressa com Simple Present (pushes).
(D) ✅A continuing influence from past to present → Exatamente o valor do Present Perfect — começou no passado e continua relevante hoje
(E) ❌A conditional statement → Refere-se a “if clauses”, "não ao Present Perfect"
❑ 34ª QUESTÃO – According to the text, mark the option that most accurately reflects the relationship between public perception and
electric vehicle adoption:
(A) Public perception has remained unchanged despite technological advancements in EVs.
(B) Rising gas prices have had no impact on the perception of electric vehicles.
(C) An improved perception of EVs has directly influenced consumer interest and market demand.
(D) Americans still reject the idea of electric vehicles.
(E) The public's support for EVs stems mainly from government mandates.
💡 GABARITO C
🧩According to the text, mark the option that most accurately reflects the relationship between public perception and electric vehicle adoption.
🔹 Trecho-chave do texto:
“It wasn't so long ago that public opinion labeled them as overpriced, inefficient options with poor mileage to boot.
However, rising climate concerns and the volatility of gas prices have pushed more people to refresh their understanding of the technology.
While misinformation is rampant, people's faith in EVs has risen enough that over 40 percent of Americans would seriously consider making the switch.”
🔹 Interpretação:
🔹Antes, a opinião pública era negativa → “overpriced, inefficient, poor mileage.”
🔹Agora, por causa das preocupações ambientais e preço da gasolina, as pessoas mudaram sua percepção.
🔹hora na percepção pública levou a maior interesse e adoção dos veículos elétricos — “over 40% of Americans would seriously consider making the switch.”
➡️ Ou seja: melhor percepção → aumento no interesse e demanda.
(A) ❌Public perception has remained unchanged despite technological advancements.
🔹(A percepção pública permaneceu inalterada apesar dos avanços tecnológicos.)
🔹Pegadinha: Tenta confundir o leitor ao sugerir estagnação, o que parece plausível para alguns que pensam que mudanças tecnológicas nem sempre mudam a opinião pública.
🔹Trecho que refuta:
🔹“However, rising climate concerns and the volatility of gas prices have pushed more people to refresh their understanding of the technology.”
🔹Justificativa: O texto mostra que a percepção mudou positivamente, não permaneceu a mesma.
(B) ❌Rising gas prices have had no impact on the perception of electric vehicles.
🔹(O aumento dos preços da gasolina não teve impacto na percepção sobre os veículos elétricos.)
🔹Pegadinha: Tenta induzir o leitor a ignorar o papel econômico e focar apenas na tecnologia ou ambiente.
🔹Trecho que refuta:
🔹“Rising climate concerns and the volatility of gas prices have pushed more people to refresh their understanding of the technology.”
🔹Justificativa: O texto deixa claro que os preços da gasolina influenciaram diretamente a percepção dos EVs.
(C) ✅An improved perception of EVs has directly influenced consumer interest and market demand.
🔹(Uma percepção melhorada dos veículos elétricos influenciou diretamente o interesse do consumidor e a demanda do mercado.)
🔹Pegadinha: Nenhuma armadilha real — esta é a opção correta, mas exige que o leitor conecte mudança de percepção → interesse → demanda.
🔹Trecho que confirma:
🔹“While misinformation is rampant, people's faith in EVs has risen enough that over 40 percent of Americans would seriously consider making the switch.”
🔹Justificativa: O texto mostra claramente que a melhora na percepção gerou aumento no interesse do público.
(D) ❌Americans still reject the idea of electric vehicles.
🔹(Os americanos ainda rejeitam a ideia dos veículos elétricos.)
🔹Pegadinha: Exagera a resistência inicial mencionada no texto, levando o leitor a pensar que a rejeição continua.
🔹Trecho que refuta:
🔹“Over 40 percent of Americans would seriously consider making the switch.”
🔹Justificativa: O texto mostra aceitação crescente, não rejeição contínua.
(E) ❌The public's support for EVs stems mainly from government mandates.
🔹(O apoio do público aos veículos elétricos decorre principalmente de mandatos governamentais.)
🔹Pegadinha: Tenta atribuir motivação ao governo, desviando a atenção dos fatores econômicos e ambientais.
🔹Trecho que refuta:
🔹“Over half of Americans are willing to pay more for sustainably responsible products. A comparable number of citizens say the same thing about gasoline. This support for greener brands shows the automotive industry how the future will look.”
🔹Justificativa: O apoio vem de consciência ambiental e responsabilidade social, não de imposições governamentais.
❑ 35ª QUESTÃO –According to the text, mark the correct option about the role of geography in the environmental impact of EVs:
(A) Geography is irrelevant because EVs are globally standardized.
(B) Environmental impact is minimized in regions with cleaner energy sources.
(C) All regions produce the same emissions regardless of power source.
(D) EVs are only viable in urban environments.
(E) Energy policies in coastal regions are less effective.
💡 GABARITO B
🧩According to the text, mark the correct option about the role of geography in the environmental impact of EVs.
🔹(De acordo com o texto, marque a opção correta sobre o papel da geografia no impacto ambiental dos veículos elétricos.)
🔹 Trecho-chave do texto:
“A study performed by MIT found that electric-powered cars created about 25 percent fewer carbon emissions per mile than a gasoline alternative. This study even assumed the cars were in less eco-friendly states.
When Washington was used as the backdrop, the study reported that an EV would create 61 percent fewer emissions. This is due to Washington drawing a lot of its energy from hydropower.
Norway, Europe's biggest EV market, takes a similar approach.”
➡ O texto mostra que o impacto ambiental de um veículo elétrico depende da fonte de energia da região: regiões com eletricidade limpa (hidrelétrica, energia renovável) reduzem muito mais emissões do que regiões dependentes de combustíveis fósseis.
🔹 Análise das alternativas
(A) ❌Geography is irrelevant because EVs are globally standardized.
🔹(A geografia é irrelevante porque os EVs são padronizados globalmente.)
🔹Pegadinha: sugere que tecnologia uniforme significa impacto uniforme.
🔹Trecho que refuta:
🔹“When Washington was used as the backdrop, the study reported that an EV would create 61 percent fewer emissions… This is due to Washington drawing a lot of its energy from hydropower.”
🔹Errada — a geografia é relevante, pois fontes de energia variam por região.
(B) ✅Environmental impact is minimized in regions with cleaner energy sources.
🔹(O impacto ambiental é minimizado em regiões com fontes de energia mais limpas.)
🔹Correta — reflete exatamente a ideia do texto.
🔹Trecho que confirma:
🔹“This is due to Washington drawing a lot of its energy from hydropower. Norway, Europe's biggest EV market, takes a similar approach.”
🔹Justificativa: Locais que usam energia renovável permitem que EVs tenham emissões substancialmente menores.
(C) ❌All regions produce the same emissions regardless of power source.
🔹(Todas as regiões produzem as mesmas emissões independentemente da fonte de energia.)
🔹Pegadinha: tenta confundir com a ideia de que EV = zero emissões.
🔹Errada — o texto compara Washington vs. estados menos ecológicos, mostrando diferença de emissões.
(D) ❌EVs are only viable in urban environments.
🔹(Os EVs são viáveis apenas em ambientes urbanos.)
🔹Pegadinha: mistura viabilidade técnica com impacto ambiental.
🔹Errada — o texto não limita EVs a cidades; foca em impacto ambiental ligado à energia da região.
(E) ❌Energy policies in coastal regions are less effective.
🔹(As políticas energéticas em regiões costeiras são menos eficazes.)
🔹Pegadinha: sugere limitação geográfica sem base no texto.
🔹Errada — o texto não menciona eficácia de políticas por localização costeira.
❑ 36ª QUESTÃO – What is the closest meaning of the word "volatile" as used in the phrase "the volatility of gas prices" (line 3)?
(A) Predictable and routine.
(B) Steady and consistent.
(C) Environmentally friendly.
(D) Decreasing gradually over time.
(E) Unstable and unpredictable.
💡 GABARITO E
🧩"the volatility of gas prices" (a volatilidade dos preços da gasolina)
🧠 Contexto do texto:
🔹“However, rising climate concerns and the volatility of gas prices have pushed more people to refresh their understanding of the technology.”
🔹Ou seja, a instabilidade dos preços da gasolina tem levado mais pessoas a considerar os veículos elétricos.
🔹 Análise alternativa por alternativa
(A) ❌Predictable and routine
🔹(Previsível e rotineiro)
🔹Pegadinha: usa adjetivos com tom positivo, que soam próximos de estabilidade (o que pode confundir quem pensa que “volatility” = “regular change”).
🔹Por que está errada: “Volatile” é justamente o oposto — algo imprevisível, sujeito a mudanças bruscas.
🔹Correção: Preços voláteis não são previsíveis nem rotineiros.
(B) ❌Steady and consistent
🔹(Estável e consistente)
🔹Pegadinha: tenta confundir o aluno com o sentido oposto de “volátil”, já que “steady” e “consistent” dão ideia de equilíbrio.
🔹Por que está errada: O texto fala sobre flutuação e incerteza, não sobre estabilidade.
🔹Correção: “Volatility” descreve algo que muda rapidamente, não algo constante.
(C) ❌Environmentally friendly
🔹(Ecologicamente correto / amigo do meio ambiente)
🔹Pegadinha: aproveita o tema ambiental do texto (veículos elétricos e clima) para enganar o leitor que associa todas as palavras ao meio ambiente.
🔹Por que está errada: “Volatile” não tem relação com ecologia nesse contexto; refere-se à instabilidade de preços, não à sustentabilidade.
(D) ❌Decreasing gradually over time
🔹(Diminuindo gradualmente ao longo do tempo)
🔹Pegadinha: leva o leitor a associar “volatility” a mudança — e como “diminuir” também é uma mudança, parece plausível.
🔹Por que está errada: “Volatility” não significa queda constante, mas variações imprevisíveis — podendo subir ou descer repentinamente.
(E) ✅Unstable and unpredictable
🔹(Instável e imprevisível)
🔹Sem pegadinha — é o sentido correto.
🔹Por que está certa: “Volatility” em economia ou contexto de preços indica mudanças rápidas e inesperadas.
🔹Trecho de apoio:
🔹“the volatility of gas prices have pushed more people to refresh their understanding...”
🔹 Os preços instáveis e imprevisíveis da gasolina fazem as pessoas buscarem alternativas (como os EVs).
❑ 37ª QUESTÃO – In the statement "This support for greener brands shows the automotive industry how the future will look" (lines 26 and
27), what does the term "greener" most precisely imply?
(A) Brands associated with agticultural products.
(B) Companies that use green paint or branding.
(C) Businesses with minimal experience in the automotive field.
(D) Environmentally sustainable and eco-conscious businesses.
(E) Firms that use alternative currency for transactions.
💡 GABARITO D
🧩“This support for greener brands shows the automotive industry how the future will look.” (lines 26–27)
🔹 Contexto no texto:
🔹“Over half of Americans are willing to pay more for sustainably responsible products. A comparable number of citizens say the same thing about gasoline. This support for greener brands shows the automotive industry how the future will look.”
🟢 Aqui, “greener brands” está claramente associado à sustentabilidade — produtos e empresas que têm preocupação ambiental e reduzem o impacto ecológico.
🔹 Análise das alternativas
(A) ❌Brands associated with agricultural products
🔹(Marcas associadas a produtos agrícolas)
🔹Pegadinha: Usa o termo “green” no sentido literal (“verde”, natureza, agricultura), o que pode confundir o leitor.
🔹Por que está errada: O texto não fala de agricultura, mas sim de sustentabilidade e responsabilidade ambiental.
🔹Correção: Aqui, “greener” significa mais ecológico, não agrícola.
(B) ❌Companies that use green paint or branding
🔹(Empresas que usam tinta ou logotipos verdes)
🔹Pegadinha: Explora o sentido visual/literal da cor verde, como se “green brand” se referisse à aparência.
🔹Por que está errada:
🔹O termo é metafórico, não literal. “Greener brands” não significa cor verde, e sim valores ecológicos.
(C) ❌Businesses with minimal experience in the automotive field
🔹(Empresas com pouca experiência no setor automotivo)
🔹Pegadinha: Usa a ideia de “green” como inexperiente, comum em inglês (“He’s still green” = novato).
🔹Por que está errada: Apesar de “green” poder significar “iniciante” em outros contextos, aqui o texto trata de sustentabilidade, não de experiência profissional.
(D) ✅Environmentally sustainable and eco-conscious businesses
🔹(Empresas ambientalmente sustentáveis e ecologicamente conscientes)
🔹Sem pegadinha — é o sentido correto.
🔹Trecho de apoio:
🔹“Over half of Americans are willing to pay more for sustainably responsible products.”
🔹“This support for greener brands shows the automotive industry how the future will look.”
🔹Justificativa:
🔹“Greener brands” são marcas que adotam práticas sustentáveis, como o uso de energia limpa e a redução de emissões.
(E) ❌Firms that use alternative currency for transactions
🔹(Empresas que usam moeda alternativa para transações)
🔹Pegadinha: usa o termo “alternative” para dar aparência de inovação, que é um tema do texto.
🔹Por que está errada: O texto não menciona dinheiro, economia digital ou moedas alternativas — fala sobre impacto ambiental e comportamento do consumidor.
❑ PARA AS QUESTÕES DE 38 A 40, RESPONDA DE ACORDO COМ О ТЕХТО 3 A SEGUIR.
❑ TEXT 3
A new "eye" may radically change how robots see
“Um novo ‘olho’ pode mudar radicalmente a forma como os robôs veem.”
The low-power robotics system LENS merges a brainlike sensor, a chip and an Al model
“O sistema robótico de baixo consumo LENS combina um sensor semelhante ao cérebro, um chip e um modelo de IA.”
By Kathryn Hulick
This hexapod robot recognizes its surroundings using a vision system that occupies less storage space than a single
photo on your phone.
Running the new system uses only 10 percent of the energy required by conventional location
systems, researchers report in the June Science Robotics.
Such a low-power 'eye' could be extremely useful for robots involved in space and undersea exploration, as well as
for drones or microrobots, such as those that examine the digestive tract, says roboticist Yulia Sandamirskaya of Zurich
University of Applied Sciences, who was not involved in the study.
The system, known as LENS, consists of a sensor, a chip and a super-tiny Al model to learn and remember location.
Key to the system is the chip and sensor combo, called Speck, a commercially available product from the company
SynSense. Speck's visual sensor operates "more like the human eye" and is more efficient than a camera, says study
coauthor Adam Hines, a bioroboticist at Queensland University of Technology in Brisbane, Australia.
Cameras capture everything in their visual field many times per second, even if nothing changes. Mainstream Al
models excel at turning this huge pile of data into useful information.
But the combo of camera and Al guzzles power.
Determining location devours up to a third of a mobile robot's battery.
"It is, frankly, insane that we got used to using
cameras for robots," Sandamirskaya says.
In contrast, the human eye detects primarily changes as we move through an environment.
The brain then updates
the image of what we're seeing based on those changes. Similarly, each pixel of Speck's eyelike sensor "only wakes up
when it detects a change in brightness in the environment,"
Hines says, so it tends to capture important structures, like
edges.
The information from the sensor feeds into a computer processor with digital components that act like spiking
neurons in the brain, activating only as information arrives - a type of neuromorphic computing.
The sensor and chip work together with an Al model to process environmental data. The Al model developed by
Hines' team is fundamentally different from popular ones used for chatbots and the like.
It learns to recognize places
not from a huge pile of visual data but by analyzing edges and other key visual information coming from the sensor.
This combo of a neuromorphic sensor, processor and Al model gives LENS its low-power superpower.
"Radically
new, power-efficient solutions for... place recognition are needed, like LENS," Sandamirskaya says.
🔗Adapted from: ScienceNews in <https://www.sciencenews.org/article/robot-eye-artificial-intelligence-ai> [Accessed on 14th July 2025].
💡 GABARITO D
🧩What type of information does the LENS system prioritize for localization?
🔹(Que tipo de informação o sistema LENS prioriza para localização?)
🔹GABARITO: D – Event-driven signals generating features such as edges.
📘 Trecho essencial do texto
🔹“Each pixel of Speck's eyelike sensor ‘only wakes up when it detects a change in brightness in the environment,’ Hines says, so it tends to capture important structures, like edges.
The information from the sensor feeds into a computer processor with digital components that act like spiking neurons in the brain.”
💡 Ou seja:
🔹O sistema LENS não capta imagens contínuas, e sim responde a eventos — mudanças de brilho e bordas — que são transformados em informações úteis.
🔍 Alternativa por alternativa
(A) ❌Complete static snapshots of the environment
🔹(Imagens estáticas completas do ambiente)
🔹 Pegadinha: faz o leitor pensar em “fotos” tiradas constantemente, como câmeras tradicionais.
🔹 Errada: o texto critica exatamente esse método:
🔹“Cameras capture everything in their visual field many times per second, even if nothing changes... But the combo of camera and AI guzzles power.”
🔹O LENS não tira fotos estáticas, ele só reage a mudanças.
(B) ❌Raw color data from every pixel
🔹(Dados brutos de cor de cada pixel)
🔹Pegadinha: tenta associar o funcionamento do sensor ao processamento visual completo (como em câmeras RGB).
🔹Errada: o texto explica que cada pixel só “acorda” quando há mudança de brilho, não de cor.
“Each pixel… only wakes up when it detects a change in brightness.”
🔹O LENS não processa todas as cores — apenas variações de luminosidade.
(C) ❌Continuous spatial mapping
🔹(Mapeamento espacial contínuo)
🔹 Pegadinha: “continuous” dá a impressão de alta precisão e movimento constante, o que parece positivo.
🔹Errada: o LENS não faz mapeamento contínuo — ele atua somente quando há eventos, economizando energia.
🔹“The brain then updates the image of what we're seeing based on those changes. Similarly, each pixel… only wakes up when it detects a change…”
🔹É event-driven, não contínuo.
(D) ✅Event-driven signals generating features such as edges
🔹(Sinais dirigidos por eventos que geram características como bordas)
💡 Trecho de apoio:
🔹“Each pixel... only wakes up when it detects a change in brightness... so it tends to capture important structures, like edges.”
🔹Justificativa: O LENS prioriza sinais baseados em eventos — quando algo muda na cena —, captando bordas e padrões relevantes para determinar a localização com baixo consumo de energia.
(E) ❌Motion blur patterns for direction estimation
🔹(Padrões de borrão de movimento para estimar direção)
🔹Pegadinha: parece técnica e relacionada à visão, mas não aparece no texto.
🔹Errada: em nenhum momento o texto fala de “motion blur” (borrão de movimento); fala de mudanças de brilho e bordas, não de padrões de movimento.
💡 GABARITO C
🧩Which of the following scenarios would least benefit from the use of a neuromorphic vision system like LENS?
🔹(Qual dos seguintes cenários menos se beneficiaria do uso de um sistema de visão neuromórfico como o LENS?)
🔹GABARITO: C – Indoor robots with unrestricted access to power and bandwidth.
📘 Trechos fundamentais do texto
🔹“Running the new system uses only 10 percent of the energy required by conventional location systems...”
🔹“Such a low-power 'eye' could be extremely useful for robots involved in space and undersea exploration, as well as for drones or microrobots, such as those that examine the digestive tract.”
🔹“Radically new, power-efficient solutions... are needed, like LENS.”
💡 Ou seja:
🔹O LENS foi criado para ambientes onde a energia é limitada, como o espaço, o fundo do mar ou o corpo humano.
🔹Logo, ambientes com energia ilimitada não precisariam de um sistema tão eficiente — e são os que menos se beneficiariam.
🔍 Alternativa por alternativa
(A) ❌Robotic deep-sea research
🔹(Pesquisa robótica em águas profundas)
🔹Pegadinha: pode parecer que há energia disponível em grandes equipamentos submarinos.
🔹Errada: o texto cita “undersea exploration” como um dos principais usos do LENS, justamente por exigir baixo consumo de energia em locais isolados.
🔹“...low-power 'eye' could be extremely useful for robots involved in space and undersea exploration...”
(B) ❌Planetary rovers with limited power sources
🔹(Rovers planetários com fontes de energia limitadas)
🔹Pegadinha: a frase “limited power sources” pode parecer negativa, mas é justamente onde o LENS é útil.
🔹Errada: rovers espaciais precisam economizar energia, então o sistema baixo consumo do LENS é ideal.
🔹“...useful for robots involved in space... exploration.”
(C) ✅Indoor robots with unrestricted access to power and bandwidth
🔹(Robôs de interior com acesso ilimitado a energia e largura de banda)
💡 Justificativa:
🔹O LENS se destaca quando há limitação de energia e processamento.
🔹Robôs em ambientes internos (como fábricas ou escritórios) não têm essa limitação — eles podem estar ligados na tomada e ter conexão estável.
🔹Portanto, não precisariam de um sistema ultraeficiente como o LENS.
🔹Correta — é o cenário que menos se beneficiaria.
(D) ❌Swarm microrobots for internal medical diagnostics
🔹(Enxames de microrrobôs para diagnóstico médico interno)
🔹Pegadinha: o termo “swarm” pode confundir e parecer exagerado.
🔹Errada: o texto menciona microrobots que examinam o trato digestivo como exemplo direto de uso do LENS.
🔹“...as well as for drones or microrobots, such as those that examine the digestive tract.”
(E) ❌Military drones in operation
🔹(Drones militares em operação)
🔹Pegadinha: parece que drones militares teriam energia suficiente, mas eles precisam conservar bateria em longas missões.
🔹 Errada: o texto cita drones como um dos exemplos de uso ideal do LENS.
🔹“...useful for... drones...”
❑ 40ª QUESTÃO – What does Sandamirskaya's criticism of camera-based robotic vision imply about the trade-off between data richness
and energy use in Al systems?
💡 GABARITO A
🧩What does Sandamirskaya's criticism of camera-based robotic vision imply about the trade-off between data richness and energy use in AI systems?
🔹(O que a crítica de Sandamirskaya à visão robótica baseada em câmeras implica sobre o equilíbrio entre riqueza de dados e uso de energia em sistemas de IA?)
🔹GABARITO: A – High data volume often results in excessive, unnecessary power consumption without proportional benefit.
📘 Trechos essenciais do texto
🔹“Cameras capture everything in their visual field many times per second, even if nothing changes. Mainstream AI models excel at turning this huge pile of data into useful information. But the combo of camera and AI guzzles power. Determining location devours up to a third of a mobile robot's battery.”
🔹“It is, frankly, insane that we got used to using cameras for robots,” Sandamirskaya says.
💡 Ou seja: câmeras tradicionais geram grande volume de dados, mas o gasto de energia é alto e nem sempre necessário, pois nem toda informação é relevante.
🔍 Alternativa por alternativa
(A) ✅High data volume often results in excessive, unnecessary power consumption without proportional benefit
💡 Trecho de apoio:
🔹“Cameras capture everything… even if nothing changes… the combo of camera and AI guzzles power.”
🔹Justificativa: A crítica de Sandamirskaya mostra que mais dados não significam melhor desempenho proporcional, e geram desperdício de energia.
(B) ❌Data compression is a sufficient solution to reduce energy costs
🔹Pegadinha: sugere que apenas comprimir dados resolveria o problema.
🔹Errada: o texto não menciona compressão de dados; o problema é o volume excessivo e contínuo, independentemente de compressão.
(C) ❌Rich data always leads to better performance regardless of energy use
🔹 Pegadinha: parece lógico que mais dados melhoram o desempenho.
🔹 Errada: Sandamirskaya critica exatamente isso — grande volume de dados não traz benefício proporcional, mas aumenta consumo de energia.
(D) Energy concerns are irrelevant for most robotic applications
🔹 Pegadinha: tenta minimizar o problema de energia, talvez confundindo o leitor.
🔹 Errada: o texto enfatiza o impacto significativo do consumo de energia, especialmente em robôs móveis e microrobôs.
(E) ❌Energy consumption must be minimal, even with some loss of robot efficiency
🔹 Pegadinha: sugere que perder eficiência é aceitável, mas o texto não menciona comprometer desempenho.
🔹 Errada: o foco de Sandamirskaya é reduzir energia sem perder informação relevante, não sacrificar eficiência.